Veri ön işleme
Pik tespiti, pik eşleştirme ve nicel özelliklerin değerlendirilmesi gibi adımlar, kullanılan platforma ve veri formatına göre planlanır.
BIOINFORMATICS
Biyoinformatik analizler
Proteomik, metabolomik, lipidomik ve fluksomik verilerin işlenmesi ve yorumlanması için ayrı bir biyoinformatik hizmeti sunuyoruz. Veri yapısı ve araştırma hedefi üzerinden uygun değerlendirme planını birlikte oluşturuyoruz.
Projenizi konuşalım ↗Diferansiyel ve istatistiksel analiz
Örnek grupları arasındaki farklılıklar, deney tasarımı ve uygun istatistiksel yöntemlerle değerlendirilir. Veri kalitesi ve sonuçların yorumlama sınırları birlikte ele alınır.
Fonksiyonel anotasyon ve ağlar
Fonksiyonel anotasyon, yolak analizleri ve protein–metabolit–lipid etkileşim ağları gibi yaklaşımlar üzerinden bulgular biyolojik bağlama yerleştirilir.
Bilimsel danışmanlık
Kütle spektrometrisi ve biyoinformatik çalışmalarında deney planlama, veri işleme ve raporlama kapsamının belirlenmesine destek. Mevcut veri setlerinizi de değerlendirme için paylaşabilirsiniz.
ARAŞTIRMA ODAKLARI
Çalışmanızın odağını belirleyelim.
ÇALIŞMANIZI PLANLAYIN
Ne paylaşacaksınız, ne teslim alacaksınız?
Araştırma sorusu
Kendi laboratuvarınızda veya başka bir merkezde elde ettiğiniz verilerle de başvurabilirsiniz.
Paylaşılacak veriler
Veri formatı, örnek–grup eşleştirmesi, deney tasarımı ve araştırma sorunuzu paylaşın.
Teslim edilecek çıktılar
Kapsama göre işlenmiş tablolar, istatistiksel sonuçlar, açıklamalı grafikler ve analiz yöntemleri özeti.
Kapsamı birlikte belirleyelim
Ham veri işleme, istatistik ve yolak analizi ayrı ayrı planlanabilir. Yorumlar veri kalitesi ve deney tasarımı çerçevesinde sunulur.
ÖRNEK ANALİZ ÇIKTISI
Verideki ortak örüntüleri görün.
Isı haritası, ölçülen özelliklerin örnekler arasındaki göreli değişimlerini bir arada gösterir.
Çalışmaya göre raporlanabilecek çıktılar
Veri ön işleme · İstatistiksel analiz · Yolak zenginleştirme
DATA → INSIGHT
Mevcut veri setinizle de başlayabilirsiniz.
| Parametre | Kapsam |
|---|---|
| Veri kaynağı | Analitik platform ve veri dosyası formatı. |
| Deney tasarımı | Gruplar, örnek sayısı ve biyolojik/teknik tekrarlar. |
| Mevcut işlemler | Uygulanan ön işleme ve varsa kalite kontrol bilgisi. |
| Araştırma hedefi | Karşılaştırmalar, hedef yolaklar ve beklenen raporlama kapsamı. |
HOW WE WORK
Birlikte planlanan bir süreç.
- 01
Araştırmanızı paylaşın
Araştırma sorusu, örnekler, deney grupları ve tekrarlar.
- 02
Kapsamı belirleyelim
Örnek hazırlığı, analiz yaklaşımı ve raporlama planı.
- 03
Sonuçları değerlendirelim
Kararlaştırılan analizler ve biyolojik yorumlama kapsamı.
LET’S TALK SCIENCE
Bir e-postayla başlayalım.
Araştırma sorunuzu, analiz veya üretim ihtiyacınızı paylaşın. Çizim ve ilgili dosyaları e-postanıza ekleyebilirsiniz.
DOĞRUDAN İLETİŞİMbiomicscience@gmail.comÜniversiteler Mah. 1596 Cad. Teknokent Kuluçka Merkez Binası No: 6 C, İç Kapı No: 11, Çankaya / Ankara